科創研究院2017十一科研營|生物大數據方向

時間:2017-09-24 17:06:05 來源:百利天下行

原標題:科創研究院2017十一科研營|生物大數據方向

2017年10月2日-10月8日

01、項目簡介

此實習項目專門為計劃申請數據分析、生物學、生物醫學、統計學、運籌學、應用數學、計算機科學、控制科學等交叉專業學科的學生所設計。學生將跟隨導師一同工作,了解生物大數據的基本概念,學習一門重要的編程語言,利用數據挖掘中的算法解決生物領域中的實際問題。實習結束后,導師會根據學生表現出具推薦信。

02、項目內容

本項目名稱是基于大數據挖掘的網路藥理學和人類復雜疾病預測研究。

1)介紹克隆技術,DNA雙螺旋結構的發現及人類基因組工程

2)介紹組學技術的發展,生物資訊學發展與前沿

3)介紹生物大數據的基本概念,生物大數據在醫學健康領域的重要作用

4)學會利用相關數據庫檢索查找科研資料和生物數據

5)介紹精準醫學和個體化醫療

6)介紹非編碼RNA,非編碼RNA與精準醫學和藥物研發, 非編碼RNA資源數據庫

7)介紹生物資訊學的概念,有意思的復雜網路

8)簡單介紹一門重要的編程語言,為后續動手實踐做鋪墊。

9)案例研究,介紹一個基于資訊科學算法解決復雜疾病治療相關問題的經典案例。

9)案例研究,介紹一個基于資訊科學算法解決藥物研發相關問題的經典案例。

10)學生實現隨機游走中的相關算法,并應用于具體生物數據和問題中,得到預測結果,實現對學生的考核。

03、師資背景

授課導師現任中國知名大學教授、博導、該校生物資訊研究所所長、越崎學者。

至今在Briefings in Bioinformatics (影響因子9.617,2篇)、Nucleic Acids Research (影響因子8.026) Oncotarget (影響因子 6.359,6篇,4篇第一作者,6篇通訊作者)、Bioinformatics (影響因子 5.323)、Plos Computational Biology(影響因子 4.62)、Nature旗下雜志Scientific Reports(影響因子 5.578, 6篇,均為第一作者兼通訊作者)等國際一流期刊發表論文36篇(SCI論文32篇,影響因子累計約155),其中第一作者23篇, 通訊作者24篇,發表論文被Nature Chemistry、Nature Reviews Endocrinology、Gut、Circulation、Circulation research、Trends in genetics、Pharmacology & Therapeutics、Briefings in Bioinformatics、Cancer research、Nucleic acids research等國際著名雜志引用共計637次,參編專著4部,獲得授權專利1項。

主持或以骨干身份參與國家自然科學基金重大研究計劃、國家自然科學基金重點基金、國家自然科學基金青年基金、國家自然科學基金專項基金項目數學天元基金、中國礦業大學越崎學者人才引進項目等13項重要項目。擔任36家國際主流雜志的編委、特約編委和審稿人。

04、招生要求

優秀高中生,計劃申請數據分析、生物學、生物醫學、統計學、運籌學、應用數學、計算機科學、控制科學等相關專業,為了讓學生可以更好的完成科研項目,項目組會以筆試和面試的形式對學生進行篩選

05、報名方式

海峽線上 haixiaol.com 2017-09-24 17:06:05

生物 因子 國家自然科學基金 介紹 學生

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